Corso di Machine Learning
Introduzione al corso
In questo corso della durata di 20 ore andremo a
fornirti le nozioni teoriche e tecniche di base che ti
permetteranno di capire e progettare alcuni dei più semplici
algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Le lezioni sono tenute dal Vivo oppure
in Live Streaming: in caso di problemi di
presenza forniremo anche la registrazione della lezione.
Il linguaggio di programmazione presente nel corso è Python ed è
consigliato conoscerne perlomeno le basi per un'adeguata
comprensione degli argomenti che verranno affrontati.
Il corso sarà tenuto da due esperti del settore, entrambi con
trascorsi in aziende estere e che stanno svolgendo Dottorati di
Ricerca in questo campo.
Alla fine del corso verrà rilasciato l’attestato di partecipazione e un voucher sconto del 15% per la partecipazione al Corso Machine Learning Advanced e al Corso Machine Learning Enterprise.
Contenuto del corso
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Introduzione al corso
Introduzione agli argomenti e nozioni di base su Python e come configurarlo correttamente sul proprio ambiente di lavoro. Definizione degli obiettivi del corso.
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Introduzione sull'Intelligenza Artificiale
Definizione dei problemi più famosi di Intelligenza Artificiale: quali sono i concetti di base e dove possiamo applicare questa tipologia di algoritmi.
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Background di Algebra e Matematica
Definizioni, spiegazione delle principali proposizioni di Algebra Lineare. Esempi applicati ad alcuni problemi reali. Per risolvere i problemi è importante capire su cosa si basano le soluzioni.
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Dataset e suddivisione
Casi pratici di suddivisione del dataset. Capire perchè e come frammentare un insieme di dati. Capire come normalizzare i dati per renderli leggibili e interpretabili.
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Random Forest e Naive Bayes
Analisi, spiegazione e applicazioni per Random Forest e Naive Bayes. Punti di forza e debolezza.
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Support Vector Machines e Classificatori
Analisi, spiegazione e applicazioni sulle SVM. Punti di forza e debolezza. Esempi su problemi di classificazione.
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Regressione Lineare e Regressione Logistica
Analisi, spiegazione e applicazioni sui due tipi di Regressione. Punti di forza e debolezza. Esempi su problemi di classificazione e utilizzo per risolvere problemi di feature selection.
Perchè scegliere questo corso?
Il Machine Learning attualmente è tra le tecnologie più
chiacchierate e richieste del momento quando si parla di
programmazione e di progetti.
Questo corso ti permette di avere le basi per sapere risolvere
problemi, anche complessi, in totale autonomia grazie al grande
focus sia sugli elementi teorici sia su quelli pratici.
Consigliamo di seguire il corso attraverso la
modalità Live: siamo a completa disposizione per
chiarire i tuoi dubbi e per eventuali approfondimenti su problemi
o tematiche a te vicine o di forte interesse.
Ad un prezzo di 299€ avrai acquisito le stesse
conoscenze che può fornirti un corso accademico di Intelligenza
Artificiale.
Per conoscere date e modalità del prossimo corso, inviaci una
richiesta compilando il form sotto.
Cosa ti chiediamo?
Non sono richiesti particolari requisiti. È preferibile però che
tu possieda le seguenti skill:
- Conoscenza di sistemi operativi
- Conoscenza delle basi di programmazione
Dicono di noi
Francesco Saccetti .\ Sviluppatore Freelance
Ho acquistato il corso Machine Learning Base. Anche se non sono esperto in materia devo dire che gli insegnanti sono stati molto pazienti e gentili.
Luca Giacomini .\ Studente di Economia
Cercavo un corso per aiutarmi a capire meglio alcune materie che sto frequentando l'università. Il livello del corso di Machine Learning è veramente alto.
Caterina Nassini .\ Web Developer
Corsi live molto dettagliati e pieni di contenuti. Soddisfatta!
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