Nel mondo assicurativo, si producono ogni giorno report, analisi e valutazioni di rischio. Per analisi di qualità però è necessario valutare ed esaminare una vastissima mole di documenti e recuperare informazioni da molte fonti diverse.
Questo compito può essere estremamente oneroso e dispendioso in termini di tempo, soprattutto per i nuovi operatori nel mercato insurtech che cercano di affermarsi rapidamente e di fornire servizi efficienti e accurati ai loro clienti.

Un nostro cliente, un nuovo player nel mercato insurtech, si è rivolto a noi per ottimizzare i processi di ricerca dei suoi analisti e diminuire il tempo impiegato per rintracciare documenti e dati. L’obiettivo era quindi quello di ottimizzare questi processi di ricerca per ridurre i tempi necessari per rintracciare documenti e informazioni, aumentando al contempo la precisione e la qualità delle analisi.

Per rendere più efficienti i processi di ricerca e minimizzare i tempi morti, abbiamo sviluppato una soluzione di organizzazione e analisi documentale intelligente: un sistema di classificazione dei documenti, integrato con funzioni di ricerca semantica.

Queste capacità, basate su algoritmi di Natural Language Processing, consentono di processare, tokenizzare e organizzare migliaia di documenti di origine diversa. In questo modo si semplifica la reperibilità delle informazioni e si riduce il tempo di analisi.

Nella pratica la funzione di ricerca semantica consente agli analisti di effettuare ricerche avanzate basate sul significato delle parole e delle frasi, piuttosto che semplicemente su parole chiave specifiche. Questo migliora notevolmente la precisione delle ricerche, permettendo di individuare rapidamente i documenti e le informazioni più pertinenti. Inoltre, il sistema di classificazione automatica organizza i documenti in categorie logiche e facilmente navigabili, facilitando ulteriormente il lavoro degli analisti.