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Corso di Machine Learning Advanced

Introduzione al corso

In questo corso della durata di 40 ore sono trattati in profondità molti problemi in cui si rende necessario applicare algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Il corso affronta diverse aree ed in generale pone molta enfasi sulle Reti Neurali e sui classificatori più complessi.
Le lezioni sono tenute dal Vivo oppure in Live Streaming: in caso di problemi di presenza forniremo anche la registrazione della lezione.

Partecipando a questo corso avrai tutte le competenze necessarie per essere considerato ed inquadrato come Data Scientist.
Il corso sarà tenuto da due esperti del settore, entrambi con trascorsi in aziende estere e che stanno svolgendo Dottorati di Ricerca in questo campo.

Alla fine del corso verrà rilasciato l’attestato di partecipazione ed eventualmente potrai ricevere un'offerta di lavoro per entrare a far parte del team di Aidia.

Contenuto del corso

  • Introduzione al corso

    Introduzione agli argomenti e nozioni di base su Python e come configurarlo correttamente sul proprio ambiente di lavoro. Definizione degli obiettivi del corso.

  • Fondamenti di Intelligenza Artificiale

    Definizione dei problemi più famosi di Intelligenza Artificiale: applicazioni e valutazione delle performance su casi d'uso reali.

  • Fondamenti di Machine Learning 1

    Definizioni, spiegazione delle principali proposizioni di Machine Learning. Quando utilizzare tecniche di Machine Learning, presentazione delle classi di metodi di ML. Spiegazione delle diverse tipologie di dataset e accenni ai problemi di regressione e classificazione.

  • Fondamenti di Machine Learning 2

    Tassi di apprendimento dei modelli, over-fitting e under-fitting, suddivisione del dataset, cross-validation, k-fold validation, esempi applicativi.

  • Metodi Classici

    Analisi, spiegazione e applicazioni per Perceptron, Random Forest, ADABoost. Punti di forza e debolezza.

  • Supervised and Unsupervised Learning

    PCA, concetto di clustering e KNN. Esempi pratici e best practice per il loro uso.

  • Metodi di valutazione

    Correlazione, estrazione delle features, metriche chiave per la valutazione corretta dei risultati.

  • Reti Neurali

    Analisi, spiegazioni, esempi e problematiche. Impostazione di una rete neurali per l'analisi di immagini e video.

  • Introduzione al Deep Learning

    Introduzione al Deep Learning: motivazioni, punti di forza e di debolezza. Casi d'uso ed esempi

Perchè scegliere questo corso?

Molti corsi che puoi trovare online sono solamente introduttivi o mostrano "da lontano" l'argomento di cui trattano.
Noi invece ci siamo voluti spingere in profondità: lezioni pratiche, teoriche e applicazioni reali.
Questo corso è adatto a te se vuoi veramente entrare nel mondo dell'Intelligenza Artificiale ma attenzione, il livello di preparazione necessario non è basso e questo corso non è adatto a chi non ha esperienze nel settore della programmazione.
Consigliamo di seguire il corso attraverso la modalità Live: siamo a completa disposizione per chiarire i tuoi dubbi e per eventuali approfondimenti su problemi o tematiche a te vicine o di forte interesse.

Il corso ha un prezzo di 599€ e riuscirà a fornirti un background importante di competenze, al pari di un esperto del settore.
Per conoscere date e modalità del prossimo corso, inviaci una richiesta compilando il form sotto.

Cosa ti chiediamo?

Richiedi le seguenti conoscenze:
- Conoscenza di sistemi operativi
- Conoscenza delle tecniche di programmazione
- Conoscenza del linguaggio Python
- Conoscenza delle basi di Intelligenza Artificiale (in caso negativo, ti consigliamo di seguire questo corso.)

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