Anomalie, eventi e malfunzionamenti
Il rilevamento delle anomalie (noto anche come analisi dei valori
anomali) è una fase del data mining che ha come scopo quello di
identificare
situazioni, eventi o osservazioni che si
discostano dal comportamento normale di un fenomeno che si ripete
nel tempo.
Dati anomali possono indicare incidenti critici,
come un guasto tecnico, o potenziali
opportunità come il cambiamento del comportamento
dei consumatori.
Attraverso l'utilizzo del machine learning è
possibile automatizzare il rilevamento delle
anomalie: offrendo un controllo preciso e puntuale.
Prevedere guasti ed errori.
Occorre costantemente valutare lo stato di usura dei componenti in
una catena produttiva, monitorare la qualità dei prodotti.
Sviluppiamo hardware e software in grado di rilevare i
comportamenti anomali e avvisiamo il cliente per farlo intervenire
tempestivamente. Vogliamo evitare disservizi, scarsa qualità e
migliorare l'efficienza produttiva.
Vogliamo cogliere le opportunità.
Approcciamo in modo innovativo il rilevamento delle anomalie,
rendendo questi metodi un asset importante per migliorare diversi
aspetti dell'azienda.
Miglioriamo i prodotti e la loro qualità, riduciamo i tempi di
inattività, rendiamo più sicuro il tuo lavoro e ti facciamo
scoprire i nuovi trend di mercato quando stanno per emergere.
Applicazioni e casi d'uso
Manutenzione predittiva
- Installazione di sensori di ultima generazione: dati precisi ed in tempo reale.
- Algoritmi predittivi e tecniche di anomaly detection per il riconoscimento di valori pericolosi.
- Pianificazione predittiva per la sostituzione dei componenti e per le revisioni.
- Maggiori garanzie di business continuity.
- Creazione di indici di funzionamento e di durabilità.
Miglioramento della sicurezza
- Prevenzione e rilevazione di frodi e truffe informatiche.
- Analisi documentale e anagrafica.
- Rilevazione di traffico anomalo ed attacchi informatici.
- Aumento della sicurezza sul lavoro tramite segnalazione preventiva in caso di anomalie.
Controllo qualità
- Rilevazione delle imperfezioni dei prodotti.
- Riconoscimento di problemi nella user experience.
- Rilevazione di bug software o hardware.
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