BIG
DATA
ANALYTICS

BIG
DATA
ANALYTICS

Affinché il pieno potenziale dei Big Data possa esprimersi al meglio, dopo la raccolta ed elaborazione dati è necessaria la fase di analisi. Così, l’intricata mole di dati si dipana. Le informazioni arricchite diventano risposte preziose ai tuoi quesiti aziendali, svelando intuizioni prima annebbiate.

DI PIÙ

De·ci·di coi da·ti

L’impresa si trova spesso di fronte a crocevia: scelte decisive da prendere con coscienza e consapevolezza. Interpretare i dati a disposizione è la strategia giusta per assumere decisioni informate, efficaci, più obiettive.

Sguar·do sul fu·tu·ro

La velocità di analisi in tempo reale guida l’occhio imprenditoriale al di là del confine del qui e ora, verso ed oltre le possibilità future. I Big Data esaminati mostrano i loro legami e le loro connessioni: l’intuizione diventa il fattore critico del tuo successo.

Es·se·re dut·ti·li

L’analisi del dato permette di riconoscere anomalie e cambiamenti improvvisi del mercato, per adattarsi a una realtà in continuo mutamento. Per essere dinamici e flessibili, senza perdere un battito: sempre pronti a cogliere tutte le opportunità del caso.

A·zio·ni flui·de

Informazioni analizzate e adeguatamente organizzate nutrono la conoscenza e generano opportunità. Lo sfruttamento dei tuoi dataset dà avvio ad un sistema oliato di operazioni, strategie e decisioni, che rendono più fluido il modello di business.

TECNOLOGIA

Esempio di una serie di modelli generativi che possono essere utilizzati per la gestione dei dati documentali

DataManagement

Attraverso il data management i dati vengono gestiti e trasformati in risorse chiave ed opportunità. L’amministrazione attenta culla e accelera la prontezza del business.

Un'architettura per la raccolta e l'integrazione di vari datataset, tratti da sorgenti diverse

Dataset Strutturati

Le azioni osservate e registrate originano dati non strutturati, difficili da interpretare. Questi dati vengono strutturati grazie all’architettura organizzativa.

Rappresentazione schematica del processo di raccolta ed elaborazione dei dati

Qualità deldato

L’accuratezza dei dati raccolti fornisce una visione affidabile su cui fondare previsioni successive. La qualità di partenza aumenta le probabilità di un’analisi di successo.

WORKS

Avvalersi dei dati
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Indici di rischio
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