IT ITL’Intelligenza Artificiale apre a nuove possibilità predittive. Ovvero, a nuovi sistemi di supporto decisionale per la tua azienda. I modelli di Forecasting sviluppati con algoritmi di Machine Learning esibiscono un inedito livello di raffinatezza: abilità di adattamento continuo e vaste capacità di calcolo ti consentono di prevedere con maggiore accuratezza i rischi e le opportunità di domani.
L’Intelligenza Artificiale permette di vagliare una mole impressionante di variabili e valutare così migliaia di informazioni contemporaneamente: andare oltre il solo storico di dati, trovare correlazioni tra metriche apparentemente sconnesse tra loro, dedurre relazioni altrimenti invisibili.
Grazie all’apprendimento automatico, i modelli predittivi rimodulano la propria struttura al variare dei risultati raggiunti e dei dati in ingresso. Questo significa che puoi contare su proiezioni che si affinano con l’evolversi delle circostanze.
Da vari studi emerge che l’accuratezza del Forecasting aumenta del 20-30% con il Machine Learning. La quantità di dati elaborati, la continua ottimizzazione e la riduzione dei bias coinvolti fa sì che la tua impresa possa contare su previsioni dinamiche: più precise, più affinate, più attendibili.
Il Forecasting con IA è un sistema a tutto tondo per affrontare gli imprevisti, uno strumento indispensabile per prendere decisioni consapevoli sul futuro della tua impresa: per prevedere l’andamento delle vendite, ottimizzare la manutenzione dei macchinari o per conoscere il potenziale rischio di un investimento.
Automatic Data Preparation, Arricchimento dei Database, impiego di dati structured e unstructured: il Forecasting con IA si fonda sulla Data Science più avanzata.
Con il Machine Learning si integrano le classiche serie temporali con algoritmi capaci di apprendere per tentativi ed errori, algoritmi che migliorano le proprie prestazioni nel tempo.
I modelli sono costruiti su vaste reti neurali di deep learning, disegnate su misura e addestrate su data-set attinenti, per garantire un risultato ad hoc.
